原来 Claude Code 还可以这样免费用！5 分钟接入 2300 亿参数模型

Claude Code 好用是真好用，烧钱也是真烧钱。

好消息是，NVIDIA 的 NIM 平台免费提供了 100 多个模型的 API，其中就包括 MiniMax 最新发布的 M2.7 —— 一个 2300 亿参数（MoE 架构，实际激活 100 亿）、20 万上下文窗口、专为编码和 Agentic 场景设计的开源模型。

关键信息：

完全免费 —— 不需要信用卡，注册就能用，没有过期时间
速率限制 —— 约 40 次请求/分钟，日常开发够用
可商用 —— Modified MIT License

模型详情可以看 NVIDIA 模型页和 MiniMax 官方发布说明。

问题是：Claude Code 默认使用 Anthropic 的接口，而 NVIDIA NIM 提供的是 OpenAI 兼容接口。所以我们需要一个代理，把两边的格式转换一下。

本文用的是社区项目 free-claude-code：轻量、Python 运行、不需要 Docker。

整体结构如下：

Plain

Claude Code  ──>  free-claude-code 代理 (:8082)  ──>  NVIDIA NIM (MiniMax M2.7)
Anthropic 格式       格式转换 + 请求优化            OpenAI 兼容格式

最终效果是保留两个命令：

Plain

claude       # 原版 Claude Code
claude-free  # 免费代理版，走 MiniMax M2.7

这样最清楚：日常轻量任务用 claude-free，关键任务继续用原版 claude。

手把手教程：五步接入

第一步：注册 NVIDIA 账号并获取 API Key

1. 注册账号

访问 build.nvidia.com，点击右上角的 “Login”。

如果你还没有 NVIDIA 账号，点击 “Create Account” 注册。

填写邮箱和密码后，NVIDIA 会发送验证码到你的邮箱。填入验证码后，就能完成邮箱验证。

2. 手机号验证

邮箱验证通过后，系统会要求进行 手机号验证（SMS Verification）：

选择国家代码（中国选 +86）
输入手机号
接收并填写验证码

注意： 部分地区可能收不到验证码。遇到这种情况，可以换手机号，或者过几分钟再试。

3. 打开 MiniMax M2.7 模型页面

登录后，直接访问：

👉 build.nvidia.com/minimaxai/minimax-m2.7

这里可以看到模型介绍，也可以直接在右侧 Playground 里试用。

4. 创建 API Key

点击页面上的 “Get API Key”，再点击 “Create API Key”。

系统会生成一个以 nvapi- 开头的 Key。立即复制保存，这个 Key 只展示一次。

Key 格式类似：

Plain

nvapi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

后续可以在 build.nvidia.com/settings/api-keys 管理你的 Key。

第二步：安装 free-claude-code

前置要求：已安装 Python 3.14+ 和 uv。

如果 Python 版本不够，可以用 uv 安装：

Plain

uv python install 3.14

然后克隆项目：

Plain

# 安装 uv（如果还没有）
pip install uv

# 克隆项目
git clone https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
cd free-claude-code

第三步：配置代理的 .env

在 free-claude-code 目录下创建 .env 文件：

Plain

# 你的 NVIDIA API Key
NVIDIA_NIM_API_KEY=nvapi-你的实际Key

# 指定使用 MiniMax M2.7
MODEL=nvidia_nim/minimaxai/minimax-m2.7

注意变量名必须是：

Plain

NVIDIA_NIM_API_KEY

不要写成旧的：

Plain

NVIDIA_API_KEY

否则会报：NVIDIA_NIM_API_KEY is not set。

第四步：创建 claude-free 命令

不建议直接把代理配置写进全局 settings.json，也不建议长期使用 $env:...; claude 这种临时命令。

原因很简单：Claude Code 启动时仍会读取原来的 settings。如果你的全局 settings 里有 ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_MODEL 之类的配置，临时环境变量可能会和原配置混在一起。

更稳的做法是：给免费代理单独建一个 settings 文件，再用 claude-free 明确加载它。

1. 创建代理专用 settings 文件

例如放到：

Plain

D:\claude code\configs\claude-free-minimax.json

内容如下：

Plain

{
  "autoUpdates": false,
  "autoUpdatesChannel": "stable",
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:8082",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "freecc",
    "DISABLE_AUTOUPDATER": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

这里的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=freecc 不是 NVIDIA Key，只是让 Claude Code 不再提示“未登录”。真正调用 NVIDIA 的 Key 已经写在代理的 .env 里。

2. 添加 PowerShell 函数

打开 PowerShell 配置文件：

Plain

notepad $PROFILE

如果文件不存在，先创建：

Plain

New-Item -ItemType File -Force $PROFILE
notepad $PROFILE

把下面这段加进去：

Plain

function claude-free {
    & claude --setting-sources project --settings "D:\claude code\configs\claude-free-minimax.json" @args
}

保存后，重新打开 PowerShell，或者运行：

Plain

. $PROFILE

以后就是两个入口：

Plain

claude       # 原版
claude-free  # 免费代理版

第五步：启动代理并运行 Claude Code

先打开一个终端，进入 free-claude-code 目录，启动代理：

Plain

uv run free-claude-code

也可以用：

Plain

uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8082

看到类似输出，就说明代理已就绪：

Plain

INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8082

保持这个窗口不要关。

然后新开一个终端，运行：

Plain

claude-free

如果能进入 Claude Code，说明 claude-free 启动成功。至于是否真的走到 NVIDIA NIM，用下一节的方法验证。

验证是否生效

不要用“你是什么模型？”来判断是否成功。

原因是：Claude Code 的界面和提示词里仍然可能出现 Claude / Sonnet 字样，后面的模型也可能照着自我介绍说“我是 Claude”。这不一定代表没有走代理。

更可靠的验证方式有两个。

方法一：检查代理当前配置

代理启动后，新开一个 PowerShell，运行：

Plain

Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:8082/" -Headers @{ Authorization = "Bearer freecc" }

如果返回类似下面这样，就说明代理已经使用 NVIDIA NIM 和 MiniMax M2.7：

Plain

{
  "status": "ok",
  "provider": "nvidia_nim",
  "model": "nvidia_nim/minimaxai/minimax-m2.7"
}

也可以检查健康状态：

Plain

Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:8082/health"

Plain

{
  "status": "healthy"
}

方法二：看代理窗口日志

运行 claude-free 后，在代理窗口里应该能看到请求日志。只要 Claude Code 发出的请求进了 free-claude-code 代理，就说明它没有直接走原版 Claude API。

你也可以直接让它写代码试试：

Plain

帮我写一个 Python FastAPI 应用，包含用户注册和登录接口

常见问题

Windows 如果遇到安装异常，可以试试：

Plain

npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@stable
claude --version

如果最新版本在你机器上反复安装异常，就先固定在能正常运行的 stable 版本，并关闭自动更新。

实际体验与注意事项

适合做什么

✅ 日常代码生成和编辑
✅ 代码解释和技术问答
✅ 简单代码审查
✅ Bug 修复
✅ 原型验证

需要注意什么

⚠️ 它不是 Claude，风格和能力边界会有差异
⚠️ 复杂多步工具调用不如原版稳定
⚠️ 免费服务可能遇到限流和排队
⚠️ 关键任务建议切回原版 Claude

总结

这个方案最适合作为 Claude Code 的免费备用入口。

推荐保留两个命令：

Plain

claude       # 原版 Claude Code
claude-free  # 免费代理版，走 MiniMax M2.7

日常轻量任务、学习、原型验证，用 claude-free 很划算；复杂多步任务、重要项目，还是建议切回原版 Claude。

一句话：不要把它当成 Claude 的完全替代品，把它当成一个免费、够用、随时可切换的备用方案，体验最好。

觉得有用？转发给身边还在为 Claude Code 账单发愁的朋友，一起白嫖。

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来源：飞书 · AI Spark 知识库｜原文（最新版）：https://lcnniolukk80.feishu.cn/wiki/XRWxwn7jgi1cPxk9rDvcNPZznZI ｜归档：2026-06-04

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原来 Claude Code 还可以这样免费用！5 分钟接入 2300 亿参数模型 ​

手把手教程：五步接入 ​

第一步：注册 NVIDIA 账号并获取 API Key ​

1. 注册账号 ​

2. 手机号验证 ​

3. 打开 MiniMax M2.7 模型页面 ​

4. 创建 API Key ​

第二步：安装 free-claude-code ​

第三步：配置代理的 .env ​

第四步：创建 claude-free 命令 ​

1. 创建代理专用 settings 文件 ​

2. 添加 PowerShell 函数 ​

第五步：启动代理并运行 Claude Code ​

验证是否生效 ​

方法一：检查代理当前配置 ​

方法二：看代理窗口日志 ​

常见问题 ​

实际体验与注意事项 ​

适合做什么 ​

需要注意什么 ​

总结 ​

原来 Claude Code 还可以这样免费用！5 分钟接入 2300 亿参数模型

手把手教程：五步接入

第一步：注册 NVIDIA 账号并获取 API Key

1. 注册账号

2. 手机号验证

3. 打开 MiniMax M2.7 模型页面

4. 创建 API Key

第二步：安装 free-claude-code

第三步：配置代理的 .env

第四步：创建 claude-free 命令

1. 创建代理专用 settings 文件

2. 添加 PowerShell 函数

第五步：启动代理并运行 Claude Code

验证是否生效

方法一：检查代理当前配置

方法二：看代理窗口日志

常见问题

实际体验与注意事项

适合做什么

需要注意什么

总结