Obsidian × AI 最简方案：不碰终端，5 分钟让 AI 住进侧边栏当你的记忆外挂

这是「Obsidian + AI」系列第三篇。前两篇走的是 CLI 路线（Claude Code / Codex / opencode），门槛不低。这一篇换条路：纯插件，不碰终端。

前两篇教程发出去之后，评论区好多人问：「CLI 搞不定怎么办？终端那些命令看不懂，但我也想在 Obsidian 里用 AI。」

其实很多人的需求没那么重。不需要 AI 帮你改文件、跑命令、批量处理。就是写笔记的时候能随手问一句，或者翻翻以前写过什么，让 AI 帮忙梳理一下信息。

这种需求，根本不用折腾终端。一个插件就够了。

今天介绍的插件叫 Copilot。装完之后你的 Obsidian 多两个能力：一是侧边栏随时问 AI，二是语义搜索，不用记精确关键词，用大白话描述就能找到相关笔记。

完全不碰终端。 装插件 → 注册拿 Key → 填进去，5 分钟搞定。本期演示用的模型是 Ring，目前一周免费。

4月28日

4月29日

全文 5 节，跟着做大概 5 分钟：

• 一、装插件（1 分钟）
• 二、拿 Key（2 分钟）
• 三、把 Key 填进 Copilot（1 分钟）
• 四、Chat 模式实操（1 分钟）
• 五、Vault QA：让 AI 读懂你全部笔记（演示）

一、装插件

打开 Obsidian → 设置 → 第三方插件 → 浏览社区插件 → 搜索 Copilot。

第一个结果就是，作者是 Logan Yang。点「安装」→ 点「启用」。

启用之后，左侧边栏会多出一个对话气泡图标。点一下，Copilot 的聊天面板就出来了。

二、拿 Key

Copilot 支持多种 AI 来源：

• 有 Anthropic / OpenAI 官方 API Key 的，直接填就能用
• 有 Copilot Plus 订阅（$10/月）的，登录即用
• 什么都没有也行，用 OpenRouter 上的免费模型

本期演示用 OpenRouter + Ring。Ring 是 inclusionAI 的新模型，目前一周免费，输入输出都不计费。跟着下面走，3 分钟拿到 Key。

💡 手头已经有 API Key 的，直接跳到第三节按各家厂商的位置填 Key 即可。

𝟮.𝟭 注册 OpenRouter

访问 openrouter.ai → 用 Google 账号或邮箱注册。

𝟮.𝟮 创建 API Key

登录后进入 openrouter.ai/keys → 点「Create Key」。

弹窗里只需要填 Name（随便起，比如 obsidian-copilot），其他全部留默认。点「Create」→ 完整复制生成的 Key。

⚠️ Key 只显示一次，复制好存到安全的地方。丢了得重新生成。

𝟮.𝟯 找到 Ring 模型 ID

OpenRouter 顶部菜单点进 Models 页面 → 搜索框输入 ring。

找到 inclusionAI 出品的 Ring 模型（标记 Free），点模型名右边的复制图标，拿到模型 ID。

💡 模型 ID 长这样：inclusionai/ring-xxx（具体以你搜到的为准）。记下来，下一节要填。

三、把 Key 填进 Copilot

打开 Obsidian 设置 → 左侧找到 Copilot → 进入设置页面。

你会看到模型配置区域，需要填的东西：

❶ API Provider：选 OpenRouter（如果用 DeepSeek 或者 Gemini 等等的按需选择）

❷ API Key：粘贴刚才复制的 OpenRouter Key

❸ Default Model：填刚才复制的 Ring 模型 ID（inclusionai/ring-xxx）

填完保存。回到 Copilot 聊天面板，发一句「你好」。

AI 回复了，说明通道打通。

⚠️ 如果报错，检查三件事：① Key 有没有复制完整 ② 模型 ID 有没有拼错

四、Chat 模式实操

通道打通了，说说日常怎么用。

场景 1：侧边栏直接问

写笔记写到一半，右边 Copilot 面板直接问问题。比如「帮我用一句话总结这段」。AI 的回答显示在侧边栏里。

想把 AI 的回答放进笔记？点回复下方的 Insert 按钮，内容就落到光标位置了。

场景 2：选中文本，右键让 AI 改

选中一段文字 → 右键 → 你会看到 Copilot 的快捷命令：改写、翻译、总结、扩写。

点一下，AI 处理完直接添加到原文中。

五、Vault QA：让 AI 读懂你全部笔记

这是 Copilot 最值得用的功能，也是 ChatGPT、Claude 网页版给不了你的东西。

一句话解释： AI 对你整个 vault 建一份语义索引。建完之后，它能根据你当前在看的内容，自动列出 vault 里语义相关的笔记。

怎么开启：

Copilot 聊天面板顶部有一个 Relevant Notes 区域，旁边有个 Build Index 按钮。点一下。

弹窗提示「Enable Semantic Search?」，说的是语义搜索需要先建索引。点 Enable。

然后就开始建索引了，有进度条，能看到跑了多少文件。笔记少的话十几秒跑完，笔记多的 vault（500+）可能要几分钟。

建完之后：

打开任意一篇笔记，Copilot 面板底部的 Relevant Notes 会自动列出和当前笔记语义相关的内容。不用你手动搜，打开笔记它就推。

比如我打开一篇笔记，它自动找到了「关于 AI 的思考」「生产力祛魅」「读书清单」「个人管理习惯」这些相关笔记。这些笔记标题里可能根本没有我当前笔记的关键词，但内容上是相关的。Obsidian 自带搜索做不到这件事。

橙色圆点 = 高度相关，红色圆点 = 有一定关联。点左边箭头可以展开看匹配的具体段落。

💡 索引建一次就行，后续新增笔记会自动更新。不用每次手动重建。

Q：我已经有 Claude Code 了，这个 Vault QA 还有必要吗？

有。两个东西干的活不一样：

• 省 token：Claude Code 每次帮你找笔记，都要读文件、把内容塞进上下文，几万 token 就烧出去了。Copilot 建完索引之后，每次查询只送几个相关片段给 AI，几千 token 搞定。日常翻旧笔记用 Copilot，成本低一个量级。
• 语义 vs 关键词：Claude Code 找笔记本质是 grep，你得记得精确关键词。Copilot 是向量检索，你说"我之前写过关于拖延症的东西"，即使笔记里用的是"写不动了""卡住了"这类词，也能命中。
• 速度：Copilot 的索引是本地持久化的，查一次几百毫秒。Claude Code 每次都要重新读文件、等 API 返回，慢得多。
• 零摩擦：不用开终端、不用等启动。写笔记的时候侧边栏就在那，打开笔记 Relevant Notes 自动推，不打断心流。

一句话总结：Claude Code 是干活的，Copilot 是翻记忆的。 翻记忆这种轻活儿，没必要请施工队。

顺带一提：Copilot 还能干什么？

上面讲的是免费版就能用的核心功能。其实这个插件还有不少进阶玩法：

• 自定义 Prompt 模板：你可以在设置里预设一批常用指令（比如「把这段改成推文风格」「提取关键词打 tag」），绑到命令面板，一键调用
• 多模型切换：设置里可以配多个模型，不同场景用不同的。写作用贵的，翻译用便宜的
• Copilot Plus（$10/月）：付费版加了 Agent 模式（AI 能联网搜索、读 PDF、看图片、看 YouTube 视频）、长期记忆、时间窗口查询。如果你用得重，可以考虑

本篇只覆盖免费版的核心路径。够用了再往上加，不急。

搞定，回顾一下

今天做了三件事：

① 装了 Copilot 插件 ② 用 OpenRouter + Ring（免费）拿到了 Key 并填进去 ③ 跑通了 Chat 对话 + Vault QA 语义搜索

5 分钟，你的 Obsidian 从一个纯本地笔记工具，变成了一个能对话、能语义搜索的 AI 笔记系统。

这篇和前两篇是什么关系？

三篇文章覆盖了三种不同的 AI 接入姿势，各有各的活：

• 第一篇（Claude Code + Codex）：AI 替你干重活，能改文件、跑命令、批量处理
• 第二篇（opencode + 国产模型）：免费备份通道，日常杂活不花钱
• 本篇（Copilot 插件）：AI 陪你想、帮你找，语义搜索你的全库笔记

不冲突。前两篇是「AI 施工队」，这一篇是「AI 记忆外挂」。按需选就行。

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来源：飞书 · AI Spark 知识库 ｜ 原文（最新版）：https://lcnniolukk80.feishu.cn/wiki/DJvww7W29iwYtbk0htpcscg6nHd ｜ 归档：2026-06-04