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这才是我想使用 Claude Code 中 Agent Teams 该有的样子

我现在无论是写代码,还是写文章,玩小龙虾,又或者搞点有意思的东西,都是整天跟 Claude Code 打交道,最近Codex 的 GPT 5.5 风头正盛,每天也会有一段时间来用用它,但是主力还是 Claude Code。那本篇文章要讲什么呢?带你深入体验一把 Agent Teams的实操。

前段时间写过一篇关于Agent Teams的大白话文章,如果你对Agent Teams的概念还不太理解的话,可以读一读几分钟就可以搞明白了

3月27日

在 Claude Code中使用 Agent Teams 是没有问题的,唯一的问题我觉得就是不太直观,对于小白来说,没有一个好的界面来查看相关执行情况,都是在黑框框里查看,相对来说可能使用就没那么便利,使用门槛就比较高。

刚好最近几天看到了一款产品 Helio,体验了一下感觉非常不错,在此给大家分享一下我的使用体感。

本文内容目录如下,可进行选看

  • 1、了解一下 Helio
  • 2、登录看看 Helio
  • 3、实操一下 Helio
  • 4、20美元的实战快乐
  • 5、总结

一、了解一下 Helio

Helio是你的 AI-native Workforce

以”做像人的AI而不是给人用的AI“为核心产品理念,让AI以团队成员身份融入组织,拥有独立身份档案,有自己的邮箱,可以主动感知任务、参与讨论并执行工作,实现人与 AI同事在组织内不同工作流中的无缝协同。

上面是官方给的解释。感觉上就是将Agent的身份概念进行升华了。完全给 Agent 一个类人的身份:给他邮箱、给他身份、给他职位等等。他就像一个真人你@他,叫他干活跟他讲清楚,他就去忙了, 忙好了后,他就真的在群组里回复你,或者像在系统里生成一条推送消息给你,让我真正的感觉到了像我的同事在跟我团队协作。

因为这个产品刚推出,只支持mac。 点击下载Helio安装包: https://downloads.helio.im/macos/latest

二、登录后看看Helio

安装打开登录完毕,根据指引简单设置之后就可以看到如下图所示的界面

在聊天中可以直接查看,这里有什么不懂的地方可以直接聊天跟他说,他就会跟你讲明白。

根据我的箭头其实支持的功能挺多的了,挑几个我觉得的重点说一下。

  • 1、其中最重要的点位我觉得就是同事了,在这个产品中叫AI队友

也可以自己新建AI队友,有界面对小白就是友好,看的清清楚楚。

  • 2、技能的支持还不错

支持直接github、或者直接marketplace url,再或者直接上传技能压缩包。

不过没看到MCP,后期可能会进行支持

  • 3、channel 和 task

  • 4、记忆、设置、活动、日历 这些去看看,再问问应该都能看明白。相对来说产品设计还是不错的。

下面来实操体验一番。

三、实操一下

有什么都跟HR Manger直接聊聊:“有个小游戏开发:坦克自动对战的,你先帮我整理一下需求,再帮我看看需要谁来开发合适”

跟他聊天我发现很有意思。我本来只是想找几个人来开发个小游戏。它告诉我是自己要玩还是要卖或者要运营的。

它真的像在一家公司讨论问题一样,告诉我基于公司层面成本控制,还有哪些注意事项,合同要怎么签等等,约束控制的比较到位。真的让我有点手足无措,Harness设计的约束比较严格。

四、20美元的实战快乐

首先个人体感上是真心觉得这个产品不错,于是我充值了20美元来体验一把。

上面「三、实操中」我是单独在HR Manager中直接进行聊天对话的,相当于在规划层面,规划完好像可以直接写入到任务里,然后开始执行,不过我还没来的及尝试。我现在是Channel 频道中进行执行

看上面截图我直接在这个频道Channel中添加 UI设计师、前端工程师、后端工程师、产品经理、以及HR Manger(有点相似项目经理)

点击开始后,你可以看看下面这个视频真的非常精彩,其实我应该好好把提示词进行修改的更好一下的。行吧就这样继续了。

这几个同事真的就像在会议室开会一样,输出自己的观点,然后在群组里进行讨论,需要谁就@相关人员,真的有点我的同事的感觉。

五、总结

充值了20美元,体验了一把AI老板的感觉。如果你看过我上面的视频就会知道我时不时的就去计费哪里看看,还剩多少,最后如图所示,还没干完,额度干没了了。使用Claude Opus 4.7 烧的真的太快了。

不过这种感觉说实话比我在Claude Code 黑框框的感受还要爽。只要规划得当又有足够的money,你的想法到输出结果一定不会太差。行了,我暂时的体验就到这里了。

说真的有点上瘾了,我要继续把这个有界面的 Claude Code 玩明白。希望 Helio 这个产品越来越好。

它暂时也支持接入外部的DeepSeek API ,为了前期先研究明白,我得先搞点便宜的DeepSeek来试试了。

最后再次提供上官网地址:https://bit.ly/4dusHQz

如果遇到问题他们有Discord社群:https://bit.ly/490N86b


来源:飞书 · AI Spark 知识库 | 原文(最新版):https://lcnniolukk80.feishu.cn/wiki/ARxMwmFnqinoHpkMkrVcsgEMnPh | 归档:2026-06-04