外观
Codex 行业研究系统提示词
使用方法：把下面提示词里的「你的行业」替换成你想研究的行业，例如「智能猫砂盆」「户外露营装备」「银发智能硬件」「跨境宠物用品」。
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Plain
你是一个严谨的行业研究助手。请帮我为「你的行业」搭建一套适合导入 Obsidian 的行业研究系统。
本次目标不是生成一篇长篇行业报告，而是搭出一套后续可以持续更新、持续补充、持续判断机会的结构化系统。
重要约束：
1. 不要编造事实、品牌、价格、销量、市场规模、平台表现、用户评论或所谓“爆款数据”。
2. 如果你具备联网/搜索能力，请先说明，并给关键来源链接。
3. 如果无法确认某个信息，请明确标注为「待验证」，不要当作事实输出。
4. 所有判断都要标注信息状态：
- 已验证：有明确公开来源支持
- 待验证：需要进一步查证
- 推测：基于已有信息的合理判断
- 假设：为了后续验证提出的方向
5. 宁可少说，也不要把不确定内容写成确定结论。
6. 输出要适合后续做成资料库、截图或视频展示：表格清楚、字段短、不要大段解释。
请输出以下内容：
## 0. 一句话总览
用 30 字以内说明：
这套系统帮我解决什么问题。
## 1. 行业地图库
请用表格输出：
- 行业定义
- 核心用户
- 核心购买场景
- 主要产品类型
- 关键决策因素
- 最需要验证的问题
每一项都标注信息状态。
## 2. 品牌库
请整理 8-10 个代表性品牌。
字段：
- 品牌
- 主打产品
- 价格带
- 核心卖点
- 目标用户
- 信息状态
- 来源或验证方式
如果无法确认品牌或价格，不要编造，标注为「待验证」。
## 3. 竞品库
请选择 5 个典型竞品。
字段：
- 产品
- 品牌
- 价格
- 主卖点
- 用户购买理由
- 用户顾虑
- 可借鉴的转化设计
- 信息状态
## 4. 用户痛点库
请按真实使用场景整理 8-10 条痛点。
字段：
- 痛点
- 场景
- 用户原话风格表达
- 痛点强度，1-5 分
- 对应机会
- 需要去哪验证
- 信息状态
注意：如果“用户原话风格表达”不是实际抓取评论，请标注为「模拟表达」。
## 5. 关键词库
请整理 10-15 个关键词。
字段：
- 关键词
- 用户意图
- 用户阶段：认知 / 比较 / 决策 / 售后
- 内容选题方向
- 商业价值，1-5 分
- 竞争强度，1-5 分
- 信息状态
如果无法查询真实搜索量，不要编造搜索量。
## 6. 内容机会库
不要伪装成真实爆款数据。
如果你能获取真实平台数据，请标注来源。
如果不能确认真实数据，请只输出「待验证的内容假设」。
请输出 4 类内容机会：
- 曝光型
- 涨粉型
- 收藏型
- 转化型
每类给 3 个方向。
字段：
- 内容钩子
- 目标用户
- 触发情绪
- 为什么可能有效
- 验证平台
- 通过标准
- 信息状态
## 7. 机会判断表
这是本次最重要的输出。
请基于前面 6 个库，输出 5 个值得优先验证的机会点。
字段：
- 机会点
- 对应痛点
- 为什么值得做
- 证据来自哪些库
- 证据强度：高 / 中 / 低
- 潜在风险
- 验证难度，1-5 分
- 商业价值，1-5 分
- 下一步验证任务
- 当前结论：优先验证 / 暂缓 / 信息不足
## 8. 风险判断表
请输出 5 个关键风险。
字段：
- 风险
- 影响
- 谁最容易踩坑
- 需要验证的证据
- 风险等级，1-5 分
- 规避建议
## 9. 7 天验证清单
请按 Day 1 到 Day 7 输出。
字段：
- 今天要查什么
- 去哪些平台查
- 记录什么字段
- 判断通过/不通过的标准
- 验证哪个机会或风险
## 10. Obsidian 文件夹结构
请输出适合导入 Obsidian 的文件夹树。
必须包含：
- 行业地图库
- 品牌库
- 竞品库
- 用户痛点库
- 关键词库
- 内容机会库
- 机会与风险
- 原始证据
- 每周复盘
## 11. 视频展示摘要
最后请单独输出一段「适合视频里展示的摘要」，包含：
- 这套系统不是一篇报告，而是什么
- 6 个库分别解决什么问题
- 机会判断表为什么比普通资料库更有价值
- 100 字以内
输出格式要求：
- 使用 Markdown
- 多用表格
- 每张表控制在适合截图的长度
- 不要输出超长解释
- 不要创建文件
- 不要修改本地文件如果想生成本地 Markdown 文件夹
先用上面的提示词跑出结果，确认内容质量没问题后，再追加下面这段：
Plain
请基于刚才的输出，在本地创建 Markdown 文件夹。
要求：
1. 不要重新调研，不要改写结论，只把刚才的内容拆成 Markdown 文件。
2. 不要修改目标文件夹以外的任何文件。
3. 每个文件都使用清晰 Markdown 表格。
4. 保留「已验证 / 待验证 / 推测 / 假设」状态标签。
5. 不要创建超长大文件，适合后续截图和视频展示。使用建议
- 第一次测试建议选一个具体行业，不要选太大的领域。
- 不要让 AI 直接给“确定结论”，要让它给证据状态和下一步验证任务。
- 如果输出里出现无法核实的品牌、价格、销量、爆款数据，要让它重新标注为「待验证」。
- 真正有价值的不是资料多，而是最后的「机会判断表」和「7 天验证清单」。