AI Spark 知识库

外观

多智能体模式 ​

协调多个 Claude 实例进行并行和复杂工作的模式。

智能体团队 — 3 种编排拓扑 ​

三种经过验证的多智能体协调拓扑结构。根据任务独立性、顺序要求和专业化需求来选择。

ASCII 版本

Plain
编排器 + 工作者：         流水线：                路由器：

   主控智能体            智能体 A（需求）          路由器
  /    |     \                │                  /  |  \
W1    W2     W3          智能体 B（实现）       代码 测试 文档
  \   |     /                 │                  \  |  /
   汇总                  智能体 C（审查）          结果
                               │
                           最终输出

来源：「智能体团队」 — 第 ~59 行

Git 工作树多实例模式 ​

Git 工作树实现真正的并行开发：每个 Claude 实例在独立分支的独立工作目录中工作。无冲突，无上下文混淆。

ASCII 版本

Plain
主仓库
├── git worktree add feature-A → Claude 1 → 提交到 feature-A
├── git worktree add feature-B → Claude 2 → 提交到 feature-B
└── git worktree add bugfix-C  → Claude 3 → 提交到 bugfix-C

无冲突：独立工作目录，独立分支
全部完成后合并回主分支

来源：「Git 工作树」 — 第 ~10634 行

双实例规划模式（Jon Williams） ​

使用两个 Claude 实例将规划与执行分离，可以防止代价高昂的错误：规划器 Claude 没有工具，所以在分析期间不会意外执行任何操作。

ASCII 版本

Plain
用户 → 规划器（无工具）：「规划 X」
         │
    [安全分析，无执行风险]
         │
规划器 → 用户：详细计划
         │
用户审查 + 批准
         │
用户 → 执行器（完整工具）：「执行：[计划]」
         │
    [带完整上下文地实现]
         │
执行器 → 用户：结果

来源：「双实例规划」

Boris Cherny 水平扩展模式 ​

当任务可以并行化时，同时派生 N 个 Claude 实例，而不是顺序运行。加速比与任务独立性成正比。

ASCII 版本

Plain
大型任务
     │
分解为 N 个独立子任务
     │
┌────┼────┐
│    │    │
I1  I2  I3……（并行）
│    │    │
└────┼────┘
     │
汇总 → 集成审查
（~比顺序快 10 倍）

来源：「水平扩展」 — 第 ~9617 行

多实例决策矩阵 ​

并非每个任务都需要多个实例。这个决策树根据任务特征引导你选择正确的模式。

ASCII 版本

Plain
需要多个实例？
├─ 否 → 单个会话
├─ 是 → 需要几个？
│        ├─ 2-3 个 → 需要分支隔离？
│        │        ├─ 是 → Git 工作树
│        │        └─ 否  → 多个终端
│        └─ 4 个以上 → 任务结构？
│                 ├─ 独立 → 任务工具（并行子智能体）
│                 ├─ 顺序  → 智能体流水线 A→B→C
│                 └─ 混合  → 专家路由器
└─ 需要规划分离？ → 双实例（规划器 + 执行器）

来源：「多实例模式」 — 第 ~11176 行

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来源：飞书 · AI Spark 知识库 ｜ 原文（最新版）：https://lcnniolukk80.feishu.cn/wiki/Nva4wFln6iXQfPk24OLcrxiHnwh ｜ 归档：2026-06-04