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术语表

本指南中你将遇到的术语的字母顺序参考。涵盖 Claude Code 特有概念、社区创造的模式以及 AI 工程词汇。标准 CS/DevOps 术语(JWT、CI/CD、REST)不在此列——请自行查阅。

格式:术语 | 定义 | 分类 | 子分类


术语列表(! – S)

术语定义分类子分类
!(Shell 前缀)直接运行 Shell 命令而不经过 Claude 参与的前缀,例如 ! git status。输出会出现在对话中。Claude Code交互
@(文件引用)在提示词中引用特定文件的语法,例如 @src/auth.tsx。Claude 会立即将该文件加载到上下文中。Claude Code交互
.claude/ 文件夹包含智能体、Skills(技能模块)、命令、Hooks(钩子)、规则和设置的项目级目录。按惯例,settings.local.json 会被 gitignore。Claude Code配置
.mcp.json用于 MCP(模型上下文协议)服务器配置的项目级文件,提交到仓库以便整个团队共享相同的服务器配置。Claude Code配置
/clear完全重置会话、丢弃所有对话历史的斜杠命令。上下文降至 0%。Claude Code命令
/compact通过摘要化之前的交流来压缩(/compact)对话上下文的斜杠命令,在不丢失状态的情况下释放上下文空间。Claude Code命令
150K 上限即使标称窗口更大,输出质量也会下降的实际有效上下文窗口限制。参见 「context-engineering.md」。架构上下文
ACE 流水线组装(Assemble)、检查(Check)、执行(Execute)——用于跨会话有意识地管理上下文的三阶段配置持久化循环。与 arXiv:2510.04618(同名缩写,推理时上下文演化,不同概念)不同。ACE v2 增加了信号分类、基于 PR 的循环闭合和退出机制。参见 「context-engineering.md §§10-14」。AI 工程上下文
Act Mode(执行模式)Claude 可以读取、写入和运行命令的正常执行模式。计划模式的对立面。Claude Code模式
自适应思考Opus 4.6 特性:根据检测到的任务复杂度动态调整推理深度,无需手动配置。模型思考
Agent(智能体)在 Markdown 文件中定义的、具有角色、工具列表和行为指令的专用 AI 角色。存储在 .claude/agents/ 中。Claude Code可扩展性
智能体团队实验性功能(v2.1.32+),支持在单个 Claude Code 会话中进行多智能体协调和消息传递。Claude Code多智能体
智能体编程AI 智能体以最少的每步人工干预自主执行多步骤任务的开发风格。AI 工程范式
AI 可追溯性记录和披露 AI 参与代码、提交和内容的实践——包括 git trailers、PR 标签、审计日志。参见 「ops/ai-traceability.md」。运维合规
allowedTools(允许工具列表)提供细粒度工具权限控制的设置键——按工具或参数模式来允许或拒绝。Claude Code配置
注解循环Boris Tane 的工作流模式:在 Claude 执行之前,用实现注解标注自定义 Markdown 计划,形成一份活文档规范。工作流规划
反幻觉协议要求 Claude 在陈述事实前先对照实际代码或文档核实的明确指令。AI 工程安全
产物悖论Anthropic 研究发现(AI 流利度指数,2026 年):生成 AI 产物的用户反而不太可能质疑其背后的推理。AI 工程研究
Auto-accept Mode(自动接受模式)权限模式(acceptEdits),自动批准文件编辑,但仍会对 Shell 命令提示。对受信任会话是不错的折中选择。Claude Code权限
自动压缩内置机制,在上下文约 75% 时(VS Code 扩展)或约 95% 时(CLI)自动压缩对话上下文。除非你先使用 /compact,否则静默触发。架构上下文
自动记忆功能(v2.1.32+),Claude 跨会话自动将学到的项目上下文存储到持久记忆文件中。Claude Code记忆
autoApproveTools(自动批准工具)设置数组,列出无需交互提示即自动批准的工具。比权限模式更精细。Claude Code配置
awesome-claude-codeGitHub 上拥有 2 万+ Star 的社区策划 Claude Code 资源、工具和示例列表。生态系统社区
BMAD业务驱动方法论 AI 开发(Business-driven, Methodical AI Development)——用于智能体 AI 项目的结构化规划框架(社区方法论)。方法论规划
Boris Cherny 模式水平扩展方法:在 Git 工作树中并行运行多个 Claude Code 实例,然后合并。以 Boris Cherny 命名,他是 Claude Code 的创建者,也是 Anthropic 的 Claude Code 负责人。工作流多智能体
绕过权限模式通过 --dangerously-skip-permissions 实现的最高自主度模式——自动批准所有工具。仅在隔离/沙盒环境中使用。Claude Code权限
能力提升Skills(技能模块)类型:赋予 Claude 原本不具备的新能力,而非强制执行风格偏好。Claude CodeSkills
ccusage社区 CLI 工具,用于追踪 Claude Code Token(词元)消耗、每会话成本和模型分布。生态系统工具
验证链(CoVe)独立验证者模式:第二个智能体重新检查第一个智能体的输出,以防止确认偏误。arXiv:2309.11495。工作流验证
检查点可通过 Esc×2 → /rewind 恢复的已保存会话状态。在风险操作前自动创建。Claude Code会话
Claude Haiku 4.5Anthropic 速度最快、价格最低的模型。最适合高吞吐量任务、简单查询和对成本敏感的 CI 工作流。模型级别
Claude Opus 4.6Anthropic 能力最强的模型。最适合深度推理、架构决策和复杂的多步骤分析。模型级别
Claude Sonnet 4.6Anthropic 平衡的默认模型。速度和能力的最佳结合,适合日常开发工作。模型级别
CLAUDE.md在会话开始时自动加载的持久记忆文件。包含项目规则、规范和上下文。是 Claude Code 配置的基础。Claude Code记忆
Co-Authored-ByGit trailer 规范(Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>),用于标注 AI 辅助提交。运维归因
理解债务AI 生成代码与开发者对其内容及原因的实际理解之间不断扩大的差距。AI 工程风险
配置层级CLAUDE.md 的三级优先级:本地(.claude/,gitignore)> 项目(已提交)> 全局(~/.claude/CLAUDE.md)。越具体的级别总是优先于越通用的级别。Claude Code配置
Constitutional AI(宪法 AI)Anthropic 的价值框架(根据已发布的系统提示)定义了 Claude 的优先级顺序:安全 > 伦理 > Anthropic 原则 > 用户效用。AI 工程框架
上下文预算在单次会话中必须分配给指令、代码、对话历史和工具结果的有限 Token(词元)配额。AI 工程上下文
上下文工程有意识地设计进入 AI 模型上下文窗口的内容,以最大化输出质量的学科。参见 「context-engineering.md」。AI 工程上下文
上下文成熟度模型衡量团队上下文工程实践发展程度的框架,从临时提示词到经过度量的流水线。AI 工程上下文
上下文打包通过密集编码信息(结构化 Markdown、符号、表格)来最大化每 Token(词元)有效信号的技术。AI 工程上下文
上下文退化随着相关上下文被推出或淹没,Claude 在长时间运行的会话中情境意识逐渐下降的现象。AI 工程上下文
上下文优先级排序关于哪些信息值得预先放入上下文,哪些按需通过工具加载的刻意决策。AI 工程上下文
上下文窗口Claude 在单次会话中能处理的文本总量(以 Token(词元)计)。Claude Sonnet 4.6:200K;扩展 API:1M。模型容量
Ctrl+B将运行中的任务转入后台、保持其运行同时在会话中继续其他工作的键盘快捷键。Claude Code快捷键
dangerouslyDisableSandbox绕过 Claude Code 原生操作系统级沙盒的标志。仅应在已隔离的环境中使用。安全配置
Default Mode(默认模式)需要用户明确批准所有文件编辑、Shell 命令和提交的基础权限模式。Claude Code权限
Desloppify社区工具(@peteromallet,2026 年 2 月),将一个工作流 Skills(技能模块)安装到 Claude Code 中并运行扫描→修复→评分循环以提升代码质量。github.com/peteromallet/desloppify生态系统工具
差异对比审查在接受或拒绝前阅读 Claude 提议的文件变更的实践。五大黄金法则之一。Claude Code工作流
disallowedTools(禁止工具列表)阻止特定工具在会话或全局被调用的设置键。Claude Code配置
Docker 沙盒基于容器的隔离,用于在严格资源和文件系统限制下运行 Claude Code。参见 「security/sandbox-isolation.md」。安全沙盒
Don't Ask Mode(不询问模式)权限模式(dontAsk),静默拒绝不在预批准列表中的工具,不作提示。Claude Code权限
双实例规划Jon Williams 的模式:一个 Claude 实例创建详细计划,另一个独立实例执行——防止上下文污染。工作流规划
编码偏好Skills(技能模块)类型:强制执行 Claude 默认不会应用的特定规范、风格选择或约束。Claude CodeSkills
企业 AI 治理组织级 AI 工具使用策略:使用章程、MCP(模型上下文协议)服务器注册表、护栏级别和审计追踪。参见 「security/enterprise-governance.md」。安全企业
评估框架用于系统性衡量智能体行为、输出质量和 Skills(技能模块)有效性的测试框架。方法论测试
事件驱动智能体外部事件(Linear 工单、GitHub PR、Jira Webhook)自动触发 Claude Code 智能体工作流的模式。工作流架构
扩展思考通过在可见响应之前处理专用"思考 Token(词元)"来启用更深度推理的模型特性。使用 --thinking 激活。模型思考
Fast Mode(快速模式)模式(v2.1.36+),在相同底层模型上以 6 倍 Token(词元)成本换取 2.5 倍速度。使用 /fast 切换。Claude Code模式
FIRE 框架查找(Find)、隔离(Isolate)、修复(Remediate)、评估(Evaluate)——使用 Claude Code 进行事故响应的 DevOps/SRE 故障排查方法论。参见 「ops/devops-sre.md」。方法论运维
新鲜上下文模式当当前会话积累了无关上下文或输出质量下降时,刻意开启新会话的做法。工作流上下文
Gas TownSteve Yegge 的多智能体工作区管理器,用于运行多个协调的 Claude Code 实例,共享任务队列。生态系统编排
Git 工作树从同一仓库创建并行工作目录的 Git 特性。用于无需切换分支的多实例 Claude Code 工作流。工作流基础设施
GSD(把事做完)务实、以结果为导向的开发方法论:快速交付、用真实使用情况验证、根据反馈迭代。方法论范式
gstackGarry Tan 的 6 技能工作流套件:战略门控 + 架构审查 + 代码审查 + 发布说明 + 浏览器 QA + 复盘。工作流框架
护栏级别四个企业安全执行级别:入门(意识)、标准(审查门控)、严格(审批流程)、合规(完整审计)。安全企业
幻觉AI 模型生成听起来合理但事实上不正确的信息,通常表现出较高的表观置信度。AI 工程风险
Hooks(钩子)由 Claude Code 生命周期事件触发的自动化脚本。在 settings.json 中定义。在工具执行前后同步运行。Claude Code可扩展性
Hooks(钩子)类型四种执行类型:command(Shell 脚本)、http(POST Webhook)、prompt(单轮大语言模型调用)、agent(完整的多轮子智能体)。Claude CodeHooks
Infisical开源密钥管理器,用于将凭证注入 Claude Code 会话,无需将其存储在 CLAUDE.md 或环境变量文件中。生态系统安全
JSONL 对话记录以 JSON Lines 文件格式存储在 ~/.claude/projects/ 中的会话历史。可以被搜索、重放和以编程方式分析。架构存储
llms.txtAI 优化文档的标准文件格式(放置在站点根目录)。Claude Code 会读取项目根目录中的 llms.txt 文件。AI 工程标准
主循环Claude Code 的核心执行周期:接收输入 → 选择工具 → 执行 → 观察结果 → 响应。重复直到任务完成。架构内部机制
MCP(模型上下文协议)Anthropic 开发的开放协议,用于以标准化方式将 AI 模型连接到外部工具、数据库和 API。架构协议
机制叠加在关键决策上叠加多种 Claude Code 机制(计划模式 + 扩展思考 + MCP)以获得最大推理深度的模式。工作流模式
记忆层级CLAUDE.md 三级优先级:本地 > 项目 > 全局。每个级别扩展下面的级别,并可以在其自身范围内覆盖它。Claude Code记忆
模型别名解析为当前模型版本的简写名称:defaultsonnetopushaikusonnet[1m]opusplan模型配置
模块化上下文架构将 CLAUDE.md 拆分为专注模块、通过路径作用域规则动态加载的模式,减少每会话的 Token(词元)开销。AI 工程上下文
multiclaude使用 tmux + Git 工作树的社区自托管多智能体启动器。并行运行 N 个 Claude Code 实例。生态系统编排
原生沙盒Claude Code 内置的操作系统级沙盒:macOS 上的 Seatbelt,Linux 上的 bubblewrap。限制文件系统和网络访问。安全沙盒
OpusPlan混合模式:Opus 4.6 处理规划(带思考),Sonnet 执行。使用 /model opusplan 激活。模型配置
Packmind将编程规范作为 CLAUDE.md 文件、斜杠命令和 Skills(技能模块)分发到各仓库和 AI 工具(Claude Code、Cursor、Copilot)的工具。生态系统工具
权限模式五个自主度级别:默认、自动接受、计划、不询问、绕过权限。按会话设置或在 settings.json 中设置。Claude Code权限
Plan Mode(计划模式)Claude 只能分析、搜索和提议但不能修改文件的只读模式。使用 Shift+Tab 或 /plan 激活。Claude Code模式
插件plugin.json 清单下捆绑智能体、Skills(技能模块)、命令和 Hooks(钩子)的可分发包。可从市场安装。Claude Code可扩展性
工具后钩子(PostToolUse)工具完成执行后触发的 Hook(钩子)事件。用于后处理、格式化、验证和日志记录。Claude CodeHooks
工具前钩子(PreToolUse)Claude 执行工具前触发的 Hook(钩子)事件。可以根据参数阻止、允许或修改工具调用。Claude CodeHooks
提示注入文件或外部输入中的恶意文本试图覆盖 Claude 的指令或泄露信息的攻击。安全攻击
Ralph 循环又称"Ralph Wiggum 循环"(Geoffrey Huntley)。迭代精炼周期:生成 → 审查 → 纠正 → 重复,直到输出达到质量标准。工作流质量
恢复梯级三级撤销机制:内联拒绝变更、/rewind 到会话检查点、git restore 作为终极重置。Claude Code安全
引擎预热在执行前进行多轮深度分析和规划的模式,以便尽早暴露边缘情况和失败模式。工作流模式
撤回(Rewind)Claude Code 的撤销机制。将文件变更和/或对话状态恢复到之前的检查点。触发方式:Esc×2。Claude Code会话
RTK(Rust Token Killer)CLI 代理,通过在命令输出到达 Claude 前对其进行过滤和压缩,将 Token(词元)消耗减少 60-90%。生态系统工具
规则(.claude/rules/)提供始终开启指令的自动加载 Markdown 文件。在每次会话开始时加载,与哪些 Skills(技能模块)处于激活状态无关。Claude Code配置
SE-CoVe(软件工程验证链)社区插件,使用独立审查智能体实现验证链(CoVe),用于自动化输出验证。基于 Meta 的 CoVe 研究(arXiv:2309.11495)。生态系统插件
语义锚点CLAUDE.md 中的命名引用模式(例如 ## Architecture),Claude 能在跨会话中可靠地找到并遵循。AI 工程上下文
会话单个 Claude Code 对话,拥有自己的上下文窗口、历史记录、检查点和工具状态。Claude Code核心
会话交接手动开启新会话并传递上一个耗尽或退化会话的摘要上下文文档。工作流上下文
SessionStart / SessionEnd会话开始或关闭时触发的 Hook(钩子)事件。用于设置脚本、日志记录和清理自动化。Claude CodeHooks

术语列表(S 续 – Z)

术语定义分类子分类
Shift+Tab在计划模式和执行模式之间切换的键盘快捷键。Claude Code快捷键
骨架项目Claude 生成的最小但完全可运行的项目模板,在完整实现开始之前建立架构模式。工作流脚手架
Skills(技能模块)提供领域专业知识或按需行为指令的可复用知识模块(文件夹 + SKILL.md 入口点)。Claude Code可扩展性
Skills 评估衡量 Skills(技能模块)质量、调用可靠性和输出一致性的自动化评估标准。Skills 2.0 的一部分。Claude CodeSkills
Skills 2.0Skills(技能模块)系统的演进,引入了能力提升类型、编码偏好类型、评估和生命周期管理。Claude CodeSkills
斜杠命令.claude/commands/ 中定义为 Markdown 文件的自定义命令,使用 /command-name 调用。支持 $ARGUMENTS 替换。Claude Code可扩展性
Slop(AI 垃圾内容)未经审查的 AI 生成内容——AI 领域的垃圾内容等价物。Simon Willison 于 2024 年 5 月创造了这个词。AI 工程质量
SonnetPlan社区对 OpusPlan 的重新映射:Sonnet 处理规划,Haiku 处理执行。对于较轻任务,成本低于 OpusPlan。模型配置
规范优先开发Addy Osmani 的模式:在任何实现开始之前编写详细的规范文档。减少范围蔓延并明确边缘情况。工作流规划
Stop(停止钩子)Claude 即将停止响应时触发的 Hook(钩子)事件。用于质量门控、清理任务和完成通知。Claude CodeHooks
战略门控gstack 工作流中的实现前产品审查步骤。在编写任何代码之前确保功能值得构建。工作流质量
子智能体由主会话派生以在隔离环境中处理委托任务的子 Claude 实例,拥有自己的上下文。Claude Code多智能体
供应链攻击利用受信任的依赖项(MCP(模型上下文协议)服务器、插件、社区 Skills(技能模块))注入恶意行为或泄露数据。安全攻击
Tasks API(任务 API)内置任务管理系统(v2.1.16+),具有依赖追踪、状态管理和跨会话持久化。替代 TodoWrite。Claude Code核心
20% 法则决策框架:出现在 >20% 会话中的模式 → CLAUDE.md 规则;5-20% → Skills(技能模块);<5% → 命令。Claude Code决策
56% 可靠性警告Vercel 工程博客发现(Gao,2026 年):智能体仅在 56% 的情况下按需调用 Skills(技能模块),其余时间默认使用原生知识。AI 工程研究
80% 问题Addy Osmani 的观察:AI 可靠地处理任务的 80%;剩余 20% 才是人类专业知识和判断决定成败的地方。AI 工程研究
三重奏核心高级模式,将计划模式 + 扩展思考 + 顺序 MCP 组合以在关键决策上获得最大推理深度。工作流模式
思考 Token(词元)扩展思考期间消耗的内部推理 Token(词元)。在 Claude 的响应中不可见,但计入上下文预算。模型思考
Token(词元)语言模型处理的基本文本单位。大约相当于 3/4 个英文单词,或约 4 个字符。1K Token(词元)≈ 750 个单词。模型核心
Token(词元)效率在保持输出质量的同时最小化 Token(词元)消耗。是成本管理、上下文空间和会话持续时间的关键。AI 工程优化
工具遮蔽恶意 MCP(模型上下文协议)服务器注册与 Claude Code 内置工具同名的工具以拦截或劫持调用的攻击。安全攻击
工具限定拒绝基于参数值阻止工具的权限模式,例如 Read(file_path:*.env*) 以防止读取密钥文件。安全权限
信任校准将验证力度与 AI 生成代码的实际风险级别相匹配的框架——避免盲目接受和偏执审查两种极端。AI 工程质量
用户提交钩子(UserPromptSubmit)用户提交提示词时、Claude 开始处理之前触发的 Hook(钩子)事件。用于提示词增强、日志记录和验证。Claude CodeHooks
验证债务在创建时未经审查的 AI 生成代码的累积风险,在连续会话中不断叠加。AI 工程风险
验证悖论需要严格验证 AI 代码,同时又越来越依赖 AI 工具来执行验证之间的张力。AI 工程风险
垂直切片范围限定在一个面向用户的行为上的任务,跨越所有架构层(UI → API → DB)。是 AI 辅助实现的首选单元。方法论架构
Vibe 编程描述高层意图并快速迭代 AI 输出的开发风格,优先考虑交付速度而非精确性。工作流范式
Vibe 审查介于盲目接受和逐行全面审查之间的中间验证层。对于低风险变更更快,仍能捕获明显问题。工作流质量
Vitals通过 git 变更频率 × 复杂度 × 模块耦合中心性的综合评分进行代码库热点检测的社区插件。生态系统插件
WHAT/WHERE/HOW/VERIFY(做什么/在哪里/怎么做/如何验证)结构化提示词格式:做什么、在代码库的哪里、如何处理、如何验证成功。减少智能体任务中的歧义。AI 工程提示词

本术语表涵盖约 130 个术语。完整指南参见 《Claude Code:从入门到大师》。


来源:飞书 · AI Spark 知识库 | 原文(最新版):https://lcnniolukk80.feishu.cn/wiki/KVc0wLv5hisr1ykqNOFcWjU4nyd | 归档:2026-06-04